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MEMS和传感器未来的发展趋势将是怎样的呢?

时间:2018-11-13 点击数:2326

  随着设备之间的连接变得越来越畅通无阻,智能化赋能各类电子设备,MEMS和传感器的角色显得越来越重要了。不过,随之产生的安全和隐私问题?#34255;?#24453;解决。

“战略格局正在发生变化,”在MEMS和传感器执行会议(MEMS and Sensors Executive Conference)首日的主题演讲中,MITRE公司首席网络安全工程师、Synthus公司首席执行官Cynthia Wright说,“MEMS和传感器无处不在,安全却是一直存在的问题。”

Wright补充:“MEMS和传感器在家居、汽车和其他日常生活中的使用大量增加,这涉及到个人安全问题。” 她?#36171;觶?#23613;管这些设备代表着“一场惊人的革命?#20445;?#20294;也为“大部分个人数据的泄漏提供了路径”。

Wright?#36171;?#24050;经发生过不少网络安全入侵事件,比如2016年的Mirai物联网僵尸网络攻击事件。这些新出现的威胁?#34892;?#22810;来自对供应链的妥协和其“潜在漏洞”造成的。

虽然企业、政府和公众逐渐意识?#35282;?#22312;的网络威胁,立法者也开始关注,“减少威胁说起来容易,做起来难。”她评论道,“谁会想在烤面包机周围设置防火墙?”



据Wright介绍,美国已发布2018年国家网络安全战略,现任国会正在考虑一系列网络安全法案。今年美国加州对联网设备颁布了相关法规,呼吁制造商解决引发网络入侵的问题,比如用户永远不更改初始密码。Wright谈到MITRE公司是向美国政府提供系统工程、研究开发和信息?#38469;?#25903;持的非营利性组织:“我们强调的是——安全由设计决定!”

“设计工程师需要考虑?#26377;?#29255;到云的整个生态系?#24120;?#20197;实现这样的系?#24120;?#35774;备不可被改变或身份不可变;启用可信Root权限;确保无线更新和?#29616;?#33021;够安全?#20127;?#34892;。”她说,“已经出台相关的行业指南,如工业互联网联盟的《物联网安全框架》和NIST的轻量级加密项目。”

美国食品药品监督管理局(FDA)在10月发布了与MITRE联?#29616;?#23450;的《医疗器械网络安全区域事?#39318;?#22791;和应对手册》。

首席执行官和其他高管,以及他们的董事会,可能很快就要对影响客户和消费者的网络攻击?#26800;?#36131;任。“没?#24515;?#23478;的高管愿意面对这个问题,” Wright评论道。

谈及网络安全防范,Wright说:“你需要把安全问题考?#22681;?#21435;,而不是留给用户去解决。当用户发现这个问题难?#36234;?#20915;,会将其束之高阁。”

在演讲结束时,Wright呼吁提高MEMS和传感器层级的网络弹性。

MEMS在自动驾驶汽车和电动汽车的主要机遇:激光雷达

来自IHS Markit的Jeremie Bouchaud接下来针对“自动驾驶汽车和电动汽车:常规MEMS和传感器的机遇”发表了?#19981;啊?br />
Bouchaud预测,到2024年的期间,汽车MEMS和传感器的复合年增长率将达到7%。“ADAS(先进驾驶辅助系?#24120;?#26159;市场的驱动力。”他说。同时,“MEMS”正在失去对汽车传感器市场的控?#39057;?#20301;,而图像传感器和雷达在不久的将来将占据更多的汽车器件市场份额。?#27426;?#30789;基磁阻MEMS将在未来车辆中得到更多的应用。

“我们预计2030年市场上将有近1000万辆自动驾驶汽车”Bouchaud也?#36171;觶?#30446;前的L2车辆通常安装五个摄像头和五个雷达传感器,部分提供夜视功能。”

Bouchaud评论说,对于近期出现的L3车辆,典型的传感器套件将配置摄像头、雷达和MEMS激光雷达。2025年后,L4/L5车辆将安装多个激光雷达,他补充说。“我们认为MEMS的主要机会是在激光雷达上的应用。”

除了自主驾驶汽车之外,电动汽车和混合动力汽车对传统传感器也有大量的需求。Bouchaud补充说,“虽然现在电动汽车和混合动力汽车装有15~30个传感器,但随着下一代系统电气化的推进,需求量增加到30~60个传感器。”

自主移动的机器学习与感知

来自TDK-InvenSense的Nicolas Sauvage在会议上发表了关于“自主移动的感知能力”演讲,随着对InvenSense等传感器公司的?#23637;海琓DK陆续在许多传感器领域建立“广泛的投资组合?#20445;?#20174;传感器到完整的解决方案,各自协同工作。”

为什么机器学习对许多应用来说至关重要?“这不仅仅是为了减少编码,”他说,“当接触更多的数据时,性能和洞察力得到了改善。在机器学习的S曲线中,我们仍然处于早期阶段。”

根据Sauvage的解释,Oculus Questy的虚拟现实游戏系统采用了TDK的传感器。这种应用要求“越来越高的?#30452;?#29575;,更少的计算量”。在AR/VR/MR(增强现实、虚拟现实和混合现实)中“需要?#35270;?#20110;快速运动的高性能运动传感器。”

当谈到室外和室内导航时,“3D导航?#24066;?#26356;高的自主价?#25285;盨auvage说。

会议当天下午,议题转向“语音:自主移动的新接口?#20445;?#21253;括MEMS微型扬声器、智能耳机、语音接口和边缘处理,以及用于健康和健身监测的可穿戴设备。会议成员还听取了来自Alquimista酒窖酿酒师Greg La Follette关于“传感器在葡萄园和酿酒厂的创新应用”的演讲,该主题放在加州纳帕谷,再适合不过了。

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